通服数聚平台

通服数聚平台包括以下子平台：

1、元数据平台：集中管理和维护组织内所有数据相关的元数据信息，包括数据源、表结构、字段定义、数据关系、业务含义、数据血缘等。提供数据资产的全景视图，帮助用户理解数据的来源、流向、变更历史及业务上下文，支持元数据查找和追溯，为数据治理、数据质量控制、数据安全与合规提供基础支持。

2、数据集成平台：提供数据抽取、转换、加载（ETL）能力，以及实时数据流处理能力，支持跨系统、跨平台的数据迁移、同步与融合。打破数据孤岛，实现异构数据源的统一接入与整合，构建企业级数据仓库或数据湖，为后续数据分析与应用提供一致、完整、及时的数据集。

3、数据资产平台：对数据资产进行分类、标记管理、资产检索、资产盘库，促进数据资产的有效管理和价值发现，提升数据资源共享与复用效率，保障数据资产的安全与合规使用，推动数据驱动的业务创新。

4、数据质控平台：设定并执行数据质量规则，进行数据质量监测、评估、预警、问题定位与修复，提供数据质量报告与改进建议。确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性，降低因数据质量问题导致的决策失误和业务风险，提升数据的信任度和使用价值。

5、数据服务平台：提供数据接口、API、数据集市、数据订阅等服务，支持内部业务系统、外部合作伙伴、开发者便捷、安全地访问和消费数据。实现数据的开放共享与价值变现，赋能内外部用户进行数据驱动的应用开发、业务分析、市场洞察等，推动数据生态的构建与发展。

6、数据可视化平台：提供丰富的图表组件、拖拽式界面、交互式仪表板设计工具，支持数据的多维度分析、动态展示、故事化呈现。将复杂数据转化为直观易懂的视觉表现，支持自助式数据分析与报告制作，提升数据洞察能力，加速决策过程，便于数据知识的传播与交流。

7、数据安全平台：实现数据全生命周期的安全防护，包括数据分类分级、敏感数据识别与标记、数据访问控制、数据加密、数据脱敏、数据水印、数据泄露防护、数据安全审计、数据安全合规性检查等。确保数据在采集、传输、存储、使用、共享、销毁等各个环节的安全性与合规性，防止数据泄露、篡改、滥用等风险，保护个人隐私与企业核心竞争力，满足法律法规要求，提升组织数据安全治理能力与信任度。

8、数据洞察平台：集成高级分析算法、机器学习模型，支持深度探索性分析、预测性分析、根因分析、智能推荐等复杂数据应用场景。深入挖掘数据背后的深层次规律、趋势、关联与影响因素，辅助用户做出前瞻性预测、精准决策与策略优化，驱动业务智能化升级。