龙石数据质量管理平台

依据国家标准、行业标准、地方标准，建立科学，客观的数据质量评价体系，充分运用大数据相关技术和机器学习相关算法，实现海量信息的异常探查和智能修复，实时监控数据质量波动，以数据质量通报和考核为抓手，建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理体系和运营体系。

1. 产品综述

       龙石数据数据质量智能管理平台（以下简称平台）依托于云计算、大数据、人工智能等先 进技术手段，采用自主研发方式，支持海量数据离线和实时评测，涵盖了从数据探索、数据评测到问题数据修复全生命周期管理过程。数据质量平台涵盖 DCMM 数据质量能力域的 4 个能力项，并充分融合 PDCA 质量持续管方法、DAMA 数据质量管理职能域的 12 个活动、《GB/T 36344信息技术数据质量评价指标》中定义的6类一级指标和20类二级指标的评估框架等理论知识，建立科学、合理、全面的数据质量评价体系。平台结合了新一代人工智能推荐算法，根据数据特征，结合龙石数据海量的云规则库、云标准库，智能推荐数据质量评测模型与算法，使得业务人员无需具备相关专业技能，也能够实现数据质量“一键评测”。独有的问题数据溯源技实现问题数据精准派发、智能派发，全过程可追溯、可审计。结合智能修复建议功能，帮助技术人员和业务人员快速修复问题数据。

2. 产品架构

       平台融合数据探索、质量评测、工单派发、问题修复、考核督办、分析报告等功能，及时发现、溯源、解决数据应用过程中的问题，完成问题数据的流程化管理，对数据质量进行综合评估和监控，提升数据管理水平。

3. 产品核心优势

   平台基于行业经验和先进的技术，

   ◼ 平台内置政务、金融、教育等行业的 10000+数据质量规则和探索模型，助力客户零成本开箱即用。

   ◼ 提供云端标准库，240000+国家标准、行业标准、地方标准，为质量监测和数据中心建设提供标准依据。

   ◼ 支持 5 大类 13 小类可视化扩展数据质量监测规则，包括空值检查、数据缺失检查、数据量检查、唯一性检查、值域检查、逻辑检测、格式规范性检查、引用完整性检查、一致性检查、关联关系检查、时效性检查、交叉比对、自定义检查等类型。

   ◼ 智能化探索，内置不同行业的数据探索模型，一键接入、一键探索，秒级数据探索报告，直达客户痛点。

   ◼ 自助研发，5 项软件著作权，2 项发明专利，中国信息通信研究院“星河（Galaxy）”数据资产管理优秀案例、DQMIS 数据质量管理国际峰会“数据质量优秀产品奖”、中国（上海）大数据产业创新峰会“数字创新先锋奖”、DAMA 中国数据治理优秀产品奖等多个奖项，获得客户认可和行业的高度关注。

4. 数据质量管理场景

   龙石数据从19年开始实践数据质量管理，提炼出5个场景来实践数据质量管理。