1. 调研数据产品基本情况、了解交易双方易双方的资质、信誉、历史交易记录等信息,收集与数据产品交易相关的法律法规、政策文件、行业标准等。
2. 从数据质量、合法性、合规性、安全性等多个维度识别潜在风险,评估交易过程中可能出现的欺诈、违约、数据篡改、隐私泄露等风险。
3. 使用风险矩阵、风险评分卡等定性和定量的方法评估风险。
4. 对风险进行排序和分类,确定关键风险点,评价风险对交易目标的影响程度。
5. 制定风险应对策略,编制风险评估报告,向管理层和相关人员报告风险评估结果和建议。
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1. 调研数据产品基本情况、了解交易双方易双方的资质、信誉、历史交易记录等信息,收集与数据产品交易相关的法律法规、政策文件、行业标准等。
2. 从数据质量、合法性、合规性、安全性等多个维度识别潜在风险,评估交易过程中可能出现的欺诈、违约、数据篡改、隐私泄露等风险。
3. 使用风险矩阵、风险评分卡等定性和定量的方法评估风险。
4. 对风险进行排序和分类,确定关键风险点,评价风险对交易目标的影响程度。
5. 制定风险应对策略,编制风险评估报告,向管理层和相关人员报告风险评估结果和建议。