数据治理主要包括八大过程域：数据架构管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生存周期管理。
数据治理的流程：数据治理是为实现政府数据资源的有效管理，且满足数据资产质量要求的基础建设，也是数据分析和建模的基础。通过数据治理，为政府建立一套完整的制度标准及框架体系。
建立数据标准体系，提升数据质量，保证数据的规范性、准确性、一致性、时效性、可访问性。
数据治理工作内容：提高政府数据资源质量与管理水平，创建数据治理“域观、时观、精观、景观、效观”新模式，逐步构筑政务数据资源整合共享与管理应用新格局。
