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1.数据标准体系建设
根据数据资源管理的领域范围和应用需求，遵循需求主导、标准兼容、可扩展性等原则，制定统一的数据标准体系、信息安全保障体系等。标准体系涵盖资产数据编码规范、数据质量规范、数据管理规范、数据交换管理规范、数据服务接口规范等。
(1)数据编码规范建设
《代码类标准规范》主要对代码类数据标准进行定义，描述每项标准代码及相关内容。
(2)数据质量规范建设
《数据质量管理办法》主要对数据质量的管理框架进行定义，对数据质量闭环管理机制进行描述，明确各单位各部门在数据管理中的职责，严格考核手段，增强责任意识。
(3)数据管理规范建设
《数据资产管理办法》主要内容包括：对数据资产管理的组织、内容和范围、工作机制等进行规范，为数据资产的有效管理提供管理的依据和保障。
《数据安全管理办法》主要内容包括：定义数据安全管理框架，设计数据敏感性、重要性分级分类管理要求，明确各类安全管理手段和使用策略，建设数据安全管理和监控技术工具。
《数据隐私保护指南》主要内容包括：定义数据敏感性和重要性的分类分级方法、流程和相关职责，以及对分类分级结果的应用方法。
《数据采集管理办法》主要内容包括：明确数据采集的需求、设计及开发等工作要求，明确相关组织及人员的职责，确保数据采集管理工作的规范性，提升相应的工作效率。
(4)数据交换管理规范建设
《数据共享服务管理办法》主要内容包括：对各类数据服务相关工作的管理要求及各方职责进行说明，达到规范化数据服务的目标。
(5)数据服务接口规范建设
《数据接口开发规范》主要包括：对数据接口开发标准进行定义，描述每项数据接口开发标准及相关内容。
2.数据资产梳理服务
通过数据资产情况摸底、数据资产清单调研、数据资产清单编制等服务，全面开展数据资产清单梳理工作，通过数据资产清单化工作调研，摸清现阶段各单位或部门的数据资产现状，梳理数据资产清单，按照统一的规范编制形成数据资产全量清单。
(1)数据资产情况摸底
全面梳理现有的信息化系统清单，对部门进行系统清查，厘清各部门在建、已建、在用等各类信息化系统，包括本级信息化系统清单和垂直类（国家级、省级）信息化系统清单，并按照部门内系统、跨部门系统、垂直系统进行合理分级分类规整。
(2)数据资产清单调研
基于信息化系统清单，制定政务数据资产清单调研方案，明确调研目的、调研对象及范围、调研内容和调研计划。基于政务数据资产清单调研方案，对部门开展调研前培训及调研工作。召集相关部门，开展数据资源填报培训会，明确调研工作开展细则，并结合实地走访调研等方式对各部门进行全面调研。
(3)数据资产清单编制
基于各部门梳理出的数据资产清单，清洗合并相同或者相似的数据资产目录。结合数据资产目录的需求度、数据资源对应的信息化系统使用频次等多类因素，对数据进行比对及分类，根据数据流动性的强弱评估数据资产活化程度，理清可利用、可增值的数据资产，形成各部门政务数据资产清单。明确各部门最终数据资产清单，将各部门的单个政务数据资产清单进行整合，编制形成政务数据资产全量清单报告。
3.数据汇聚治理服务
依托数据汇聚治理系统功能，开展数据汇聚治理服务实施行动，主要有数据采集汇聚服务、数据对接服务、数据清洗服务、数据比对服务、数据融合服务等内容。
(1)数据采集汇聚服务
将涉及的部门单位数据汇聚到数据治理服务平台中。
(2)数据对接服务
针对各部门根据数据资源目录进行数据对接接入，按照政务外网和部门数据安全要求，进行对接通道和对接方式合理规划，支持如下数据对接方式：部门人工数据填报、部门系统对接、数据倒灌等形式。
(3)数据清洗服务
对前端抽取过来的数据进行清洗处理，包括数据过滤、数据去重、类型转换、编码映射、文件拆分与合并、维度转换等服务。
(4)数据比对服务
主要解决不同数据目录之间的数据比对问题。数据服务基于J2EE架构，提供数据转换与加载、比对规则设置、比对引擎、比对分析报告等服务。
(5)数据融合服务
对来源于多系统的数据，依据数据间的逻辑关系进行数据合并、拆分等融合操作，最终形成融合多个来源的数据目录。
