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1. 元数据管理：收集、整合、存储和维护有关数据来源、结构、含义和关系的元数据信息，以支持数据资产的发现、理解和使用。
2. 数据标准管理：建立和推行数据标准，确保数据在格式、命名、定义等方面的统一性，提高数据的一致性和互操作性。
3. 数据质量管理：制定并执行数据质量规则，监测数据的准确性、完整性、一致性和时效性，发现并修复数据质量问题，确保数据的可信度和价值。
4. 数据集成管理：协调跨系统、跨部门的数据整合，实现数据的有效流动和融合，减少冗余和冲突。
5. 主数据管理：集中管理和维护组织的关键实体数据，例如客户、产品、供应商等，确保主数据的权威性和唯一性。
6. 数据资产管理：对数据资产进行分类、估值、保护和优化，实现数据资产的最大化利用和增值。
7. 数据安全与隐私保护：建立健全的数据安全防护措施，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性，同时遵守相关的法律法规和隐私保护政策。
8. 数据生命周期管理：从数据创建到废弃整个过程的管理，包括数据的捕获、存储、备份、归档、销毁等环节。
9. 数据共享与服务：推动数据在组织内外部的有序共享，建立数据服务平台，提供数据服务接口，支持业务创新和协作。
