深方智库依托自身在数据治理方面的专业优势,将国际先进的数据管理理论方法与国内数据相关标准体系相结合,为企业展开数据治理体系的建设工作。深方智库通过企业数据治理的实践操作,自主研发出数据治理规划框架,其主要由调研需求的分析评估、顶层架构的总体设计以及能力建设和应用场景验证这三个阶段构成。
1.调研需求分析与评估,本阶段主要是对组织机构数据治理的需求和现状进行调研,通过外部数据相关政策法律法规及白皮书等的输入,通过GBT 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)标准进行对标评估,找出组织机构在数据管理过程中存在的差距和不足,并在后续阶段进行能力建设和落地。
2.顶层架构总体设计与能力建设,本阶段是通过数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据安全、数据资产等能力域对组织机构开展数据治理的顶层设计和能力建设。
3.应用场景验证,本阶段是对数据治理顶层设计与能力建设后,以规划方案、组织结构、制度体系、实施路径图等为交付物,并以组织机构的实际应用场景,通过深方数据治理平台、深方数据资产入表全链式管理平台进行落地验证。