6月28日下午，上海大学管理学院教授、博士生导师郭晓川在2024数据资产管理上海峰会做主题演讲，从新质生产力的角度出发，探讨数据资产与数据交易。郭晓川表示，在新质生产力中，生产要素就是数据要素，转化力则体现为算力和算法，而由此形成的价值便是新型的数据资产。因此，新质生产力的新颖之处在于数据要素作为新投入的生产要素。
如何认知数据资产的经济学性质？郭晓川认为，数据交易的本质是认知能力的交易，实质上是思想的市场。数据资产是一种逻辑化（算法化）的资产，其特性决定了交易的独特性。数据成为新质生产力主体对于传统生产力来说不仅仅是新增的一项要素，还是范式的重构，也就是底层逻辑的重构。从串行的生产力转换逻辑变成了并行，因此，数据的定价、数据资产的估值定价应该是共识价。
关于数据资产入表，对于数据资产究竟应被视为传统资产负债表中的新增资产还是对现有资产的重新评估这一问题仍然在讨论当中。郭晓川表示：“数据资产并非传统资产的形态，而是一种思想性或认知型的资产。因此，数据资产的入表可能对企业和政府而言，不仅是一个资产的重置和重估过程，需要财务理论的范式重构。”
郭晓川提出，数据特性决定了数据（资产）交易是一种新型交易，它既不属于传统的场内交易，也不属于场外交易，属于“新质交易”类型。70年代以后，随着信息和互联网技术的发展，经济学界识别出了第三种交易类型——网络化交易（network transaction），即建立在可信网络基础上的网络内部交易方式。数据（资产）交易正是这种新型交易类型的代表，它建立在“可信数字空间（生态）”的基础之上。在这一过程中，交易所扮演的角色是可信数字空间（生态）的组织者和协调者。从这个意义上来说，数据交易所可以被称为“新质交易所”，因为它代表了交易模式的创新和转型。