6月28日下午，上海国家会计学院院长、党委副书记卢文彬在2024数据资产管理上海峰会做主题演讲，从微观和会计的角度讨论数据和数据资产问题。卢文彬表示，数据是一种非常独特的经济资产，它和会计上的普通资产，无论是有形还是无形资产，都有很大区别，数据资产最重要的特点在于其边际成本非常低甚至为零，因此它有无限的应用场景。
企业应该如何利用数据资产创造价值？卢文彬认为，主要从以下两个方面：第一，数据在企业内部使用，降低企业运营成本提升企业效率。第二，数据在企业之间的应用，企业可以销售原始数据，利用原始数据进行加工和开发新产品或提供新服务，其中涉及到很多商业模式，包括交易、订阅、聚合、免费增值、广告等。
在卢文彬看来，数据资产在会计上面临许多问题和挑战，比如，数据权属难以确定、预期经济利益难以评估、数据资产的核算规则缺乏、数据资产的管理制度不健全、部门协调存在问题。在数据资产入表时，还面临难以对数据资产进行评估、初始确认时数据资产和其他资产难以分割、单个数据产品的初始帐面价值难以确定、数据资产后续会计计量存在难点等问题。
关于数据资产入表，卢文彬有两方面的建议。
第一方面是针对企业的建议。有些企业的数据类业务已经产生收益，企业可以利用数据来创造价值，但在入表问题上应该持更加谨慎的态度，因为部分数据管理不到位，同时数据的使用年限和耗用成本无法可靠估计。因此企业应该做到以下几点：第一，加强数据管理工作，保证企业的数据安全，降低数据泄露风险；第二，梳理数据资源，挖掘数据资产的价格；第三，如果数据资产暂时不能入表，企业可以通过信息披露的方式，让会计报表使用者了解到企业的数据资产情况。
第二方面是针对监管和三方机构的建议。第一，当前数据业务创新速度快，各个企业具体情况不一样，可供参考的案例不多，需要加强对数据资产入表和数据资产会计处理的指导和监督；第二，需要判断相应支出是否满足资本化条件，注意研究阶段开发阶段的区分；第三，外购数据资产后续需要缴纳运行维护费用的，要判断产品是否处于“预定可使用状态”，避免以“开发支出”长期挂账。