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1. 概述
FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。
FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。
2. 企业为什么需要 FineBI
数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，来自产品、运营、价值链以及外部的数据都成指数级增长趋势。利用大数据分析实现精细化运营，来驱动业务增长是企业的理想蓝图。
2.1 面临的现实困境
大数据分析驱动业务增长面临四大困境：
业务发展的瓶颈：人员决策主观臆断：业务发展决策时缺少充分的数据支撑。改进缺乏针对性：由于大多分析人员习惯了被动分析，改进维度依赖现有推送的分析结果。分析维度的匮乏导致做出的业务改进缺乏针对性，业务发展事倍功半。问题解决仅仅停留在表层：治标不治本现象凸显。
分析人员工作的瓶颈：分析工作重复单一，分析需求响应缓慢，二手分析无法满足自身需求。
IT 信息人员工作的瓶颈：需求需要反复沟通和修改，无法覆盖业务所有需求，数据工作缺乏认可，数据和实际经营业务存在距离。
企业利润增长瓶颈：分析过程人员冗杂，数据蒙尘未发挥价值，成本高昂。
2.2 自助式 BI 工具成为主要趋势
越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的，高度集中化的工具正面临替换。自助式 BI 提供更多的可视化的交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。
FineBI 作为新一代自助大数据分析的 BI 工具，为企业提供多源数据采集，自服务数据准备，自助探索式分析，多屏解决方案以及企业级管控等一站式企业商业智能解决方案。
3. FineBI 核心优势
3.1 七大数据分析能力
FineBI 用于七大数据分析能力，分别为：数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。
1）数据管理能力：
数据接入：FineBI 支持持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集，并可以通过 FineReport 设计器支持多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。
数据空间：FineBI6.0 版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块，「公共数据」作为企业的数据资源，用户可基于「公共数据」来继续分析，同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整，管理员可以加强公共数据的管理，增加数据可信度，减少冗余数据集的产生。
数据分类：FineBI 以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。
数据关联：FineBI 提供的关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，设计用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，而不需要设计用户再去梳理和配置关联关系。
2）数据编辑能力：FineBI 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
3）超强函数能力
除了常规函数，FineBI 还提供了进阶函数。
聚合函数：可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算；
分析函数：FineBI6.0 版本新增的函数类型，包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函数。分析函数结合原来的基础函数后，能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标，覆盖了更多复杂的业务场景，解决用户方案实现难题。
4）数据可视化能力
可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据，发现问题。
FineBI 根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能。
FineBI 的可视化分析，基于著名的图形语法 (The Grammar Of Graphics) 设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型，不限制的属性映射效果以及分面分析功能。
5）增强分析能力
数据解释能初步给查看用户异动的原因，做到心中有数。主要面向两类业务场景，一类是用户发现数据异常，希望找到造成数据异常的主要原因。另一类是用户希望达成目标，需要找到影响目标的关键因素。数据解释的目标都是围绕核心关注的指标进行分析的，我们把这个核心指标叫做分析字段。在分析过程中往往通过相关的维度值、相关的指标来进行分析，这些要素我们叫做解释依据条件。