数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在2020年4月国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》*次出现并明确提出"加快培育数据要素市场”后，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中也提出了"发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2022年底，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(即"数据二十条”)以文件形式明确了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权"三权分置”的产权运行机制，提出了搭建数据基础制度的"四梁八柱”的基本构想，数据具有的价值正越来越被重视。数据定价问题作为数据行业两大难点之一，亟需各方合力予以突破。《数据价值与定价》全书分数字经济与数据特性、从数据要素到数据资产、数据资产价值评估、数据定价与入表、困境与挑战五大章节。第一章数字经济与数据特性主要系统阐述了数字经济与中国产业转型升级的关系、数据要素政策环境和市场情况、数据的内涵与特性、数据如何创造价值等数据要素行业的基本问题，第二章从数据要素到数据资产主要说明了数据价值化的内涵与路径、数据资产的状况与特征、数据资产行业属性情况，第三章数据资产价值评估主要分析了数据资产定价及与之相关的数据成本、数据质量、数据应用场景、数据安全合规信息，第四章数据定价与入表主要开展了数据定价分析、数据资产入表的情况，第五章困境与挑战则全面总结了数据要素行业面临的数据权属、交易流通、收益分配、安全合规、管理标准、资产入表等基本问题及相关建议。
目 录
第一章 数字经济与数据要素 1
一、数字经济时代 2
(一)数字经济概念内涵 2
(二)数字经济发展历程 3
(三)数字经济时代特征 4
(四)数字经济政策环境 7
(五)数字经济发展概况 16
二、数据要素市场 19
(一)数字经济与数据要素 19
(二)数据要素市场概览 20
(三)数据要素与“数据二十条” 29
三、数据的内涵与特性 30
(一)数据定义 30
(二)数据要素的特性 31
(三)数据与传统生产要素区别 38
(四)数据要素产权与传统物权区别 39
四、数据创造价值 40
(一)数据的价值 40
(二)数据价值的来源 42
(三)数据的应用价值 43
(四)数据—信息—知识—智慧 45
参考文献 48
第二章 从数据要素到数据资产 50
一、数据要素价值化 51
(一)数据要素价值化过程与意义 51
(二)数据要素资源化 52
(三)数据要素资产化 58
(四)数据要素资本化 63
二、数据资产的状况与特征 65
(一)基本状况 65
(二)基本状况分类 66
(三)基本特征 66
三、数据资产的行业属性 67
(一)金融行业 68
(二)电信行业 72
(三)互联网行业 74
(四)政府数据 76
参考文献 79
第三章 数据资产价值评估 80
一、数据成本 81
(一)综述 81
(二)数据采集 82
(三)数据处理 85
(四)数据聚合 87
(五)数据分析 89
二、数据质量 92
(一)数据质量评价 93
(二)数据质量与价值 96
三、数据应用场景 97
(一)应用场景类型 98
(二)应用场景领域 99
(三)供求关系分析 103
(四)产业合作模式 104
(五)商业应用模式 105
(六)应用场景有效性 106
四、数据安全合规 109
(一)安全环境与分类分级 109
(二)宏观环境与政策支持 113
(三)数据隐私法律要求 115
(四)数据隐私保护国际法规 117
(五)数据全生命周期安全 119
五、数据资产价值评估 125
(一)市场法 126
(二)收益法 128
(三)成本法 132
(四)衍生定价方法 136
(五)其他方法 139
参考文献 140
第四章 数据定价与入表 142
一、数据定价分析 143
(一)数据产权“三权”分置 143
(二)数据交易参与方 146
(三)数据资产交易机制 150
(四)数据定价影响因素 152
(五)数据资产定价策略 154
(六)数据资产定价思路 157
二、数据资产入表 162
(一)政策意义 163
(二)内容概要 164
(三)入表影响 168
参考文献 169
第五章 困境与挑战 170
一、数据权属 171
(一)数据权属的复杂性 171
(二)数据权属亟待界定 172
(三)数据权属界定方式 172
(四)数据产业链权属讨论 174
(五)数据产权登记制度 176
二、交易流通 177
(一)数据资产交易困境 177
(二)数据交易对策建议 180
(三)数据要素流通困境 182
(四)数据流通对策建议 184
三、收益分配 185
(一)数据收益分配挑战 185
(二)收益分配创新模式 187
(三)收益分配政策建议 189
四、安全合规 190
(一)数据安全风险多样 190
(二)数据合规落地困难 192
(三)大模型时代安全管理 193
五、管理标准 194
(一)数据管理挑战较多 195
(二)数据分类分级治理 198
六、资产入表 199
(一)数据资产化要义 199
(二)数据资产入表挑战 199
(三)数据资产入表对策 200
(四)数据资产入表规模 202
参考文献 203
后记 204
