当前，数字化、网络化、智能化成为经济社会的发展趋势，在此背景下，数据资源化、数据资产化、数据要素化更加凸显。本书从数据资产管理的共性问题和面向领域的数据资产管理两个维度展开，较为系统全面地介绍了数据资产管理的基础理论、方法和应用。
本书可作为高等院校相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为从事大数据分析的相关技术人员、管理人员的参考书，还可作为相关专业资格考试、研究生入学考试的参考书。
第1章绪论
1.1数据的相关概念
1.2数据资产的相关概念
1.3数据资产化
1.4数据资产管理活动职能
1.5数据资产管理的保障措施
本章小结
习题
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第2章数据资源确权
2.1数据资源确权概述
2.2数据资源确权的发展历程
2.3数据资源确权的主要方式
2.4数据资源确权的难点与对策
本章小结
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第3章数据资产评估
3.1数据资产评估概述
3.2数据资产评估流程
3.3数据资产评价系统
3.4数据资产评估方法
3.5数据资产评估保障
本章小结
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第4章数据资产定价
4.1数据资产定价概述
4.2数据资产定价的影响因素
4.3数据资产定价策略
4.4数据资产定价体系
本章小结
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第5章数据资产运营
5.1数据资产运营概述
5.2数据交易
5.3相关商业模式
5.4数据要素市场
本章小结
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第6章数据资产安全
6.1数据资产安全概述
6.2数据资产安全保护技术
6.3数据资产安全管理机制
6.4基于区块链的数据资产安全管理
本章小结
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第7章个人数据资产管理
7.1个人数据资产概述
7.2个人数据资产管理平台
7.3个人数据资产的保护
7.4个人数据资产管理实例——芝麻信用
本章小结
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第8章企业数据资产管理
8.1企业数据资产概述
8.2企业数据资产价值
8.3企业数字化转型
8.4制造业企业数据资产管理
8.5互联网企业数据资产管理
本章小结
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第9章政府数据资产管理
9.1政府数据资产概述
9.2政府数据资产管理的对象与内容
9.3政府数据资产全生命周期管理
9.4政府数据资产管理机制
9.5政府数据市场化
本章小结
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第10章能源领域数据资产管理
10.1能源数据资产概
10.2电力行业数据资产管理
10.3油气行业数据资产管理
10.4煤炭行业数据资产管理
10.5能源领域数据资产管理实例——数字电网
10.6能源领域数据资产管理实例——数字油田
本章小结
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第11章环境领域数据资产管理
11.1环境数据资产概述
11.2环境数据资产管理的内容
11.3环境大数据的应用
11.4碳排放数据资产
本章小结
习题
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