全书共分为5个篇章。第1章概要性介绍数据资产管理的定义与内涵、数据资产管理关注的焦点、数据资产管理发展趋势、数据要素市场化展望等；第2章介绍数据资产管理体系，涵盖数据管理组织、战略机制、保障机构、运营体系等基本原理，涉及数据盘点、数据开发、数据质量、数据安全、数据服务、数据价值等工作；第3章介绍流行的数据资产的采集、存储、计算、建模等技术，阐述数据资产平台工具能力，涉及元数据、数据标准、数据安全、数据质量、主数据、数据建模、数据集成、数据标签、数据科学、数据共享与开放等内容，并分析了数据底座和数据中台治理两种场景的技术路线；第4章主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等，引入制造业、金融业、零售业、地产业、科教文化等领域数据资产化的案例，同时涉及到智慧城市的数据治理，为读者提供专业、丰富、可信的实施范例；第5章介绍国家数据战略引领数字经济发展格局，从管理对象、管理理念、技术架构、运营模式等方面探讨数据资产管理发展趋势。
