数据作为数字经济的血液、知识经济的基石，是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产，即“数据资产化”，已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义，围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表，数据高效流通及价格发现等方面，系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者深入了解数据资产化这一全新且充满机遇的领域，提高数据资产的管理和利用水平，推动企业数字化转型的进步和升级。
目录
图书目录
第一章 数据资产化的意义
第一节 数据资产化的战略地位
第二节 数据资产的定义
第三节 数据资产化的国际实践
第二章 数据资产的确认
第一节 数据资产的权属
第二节 数据资产的应用场景
第三节 数据资产的可变现性
第四节 数据来源
第三章 数据资产登记
第一节 数据资产登记的意义
第二节 数据资产登记的内容与程序
第三节 数据登记制度与实践
第四节 数据资产登记机构及体系建设
第五节 发展数据资产登记的建议
第四章 数据资产质量评估
第一节 数据资产质量评估的目的和成果形式
第二节 数据资产质量评估的内容
第三节 数据资产质量评估的过程及方法
第四节 数据资产质量评估的相关技术
第五节 数据资产质量评估的挑战
第五章 数据资产价值评估
第一节 数据资产价值评估的含义
第二节 数据资产价值评估的基本事项
第三节 数据资产价值评估的方法
第六章 数据资产入表
第一节 数据资产为何入表
第二节 数据资产入表的理论方案
第三节 数据资产入表的实施路径
第四节 未入表数据资产的披露
第五节 前瞻性探索
第七章 数据市场的形成及价格发现
第一节 数据市场的形成及其现状总结
第二节 数据交易巿场的典型体系架构
第三节 数据市场的交易惯例准则与制度体系
第四节 数据市场的交易价格发现
