适读人群：1.数据部门主管：数据部门地位提升，由成本中心转变为利润中心，数据思维认知高；2.数据产品经理/数据分析师：桥接数据与业务，成为企业数据资产的核心设计规划师，数据思维认知高
(1)数澜出品：数澜科技是国内数据中台领域的领先企业。
(2)作者资深：10余年数据产品经验，数澜研究院院长，原阿里集团数据产品专家，获“数据类目体系”专利。
(3)系统方法论：系统总结标签类目体系方法论，并阐述其原理和实施方法。
(4)工具和模板：提供大量标签工具和模板，提升标签类目体系的设计、使用和运营效率。
(5)Z佳实践：列举5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案，并总结标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的最佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。
本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价值。
全书共9章，分为3部分。
由来篇（第1~3章）
首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。
理论篇（第4~6章）
详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。
实践篇（第7~9章）
重点介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
